葡萄叶片的水分状态对其果实品质有显著影响,尤其是在气象变动布景下,精确量化葡萄的水分状态对于优化葡萄出产至关沉要。传统的丈量步骤固然正确,但耗时且劳动密集,无法急剧获取葡萄园内葡萄叶片水分状态的田间异质性。无人机遥感可搭载多种传感器技术,拥有大面积丈量、急剧矫捷、数据可视化蹬着势,为葡萄园治理者提供了一种新的工具。

图1:Bousval和Domaine W葡萄园的散布地位(a)、海拔高度(b、g)、泥土属性(h)及叶片水势(Ψleaf_meas)与体积含水量(θv)剖面丈量点位散布(f、i):(c)壤土与砂质底土层界面深度的克里金插值采样点,(d)2.5米深度处的持水能力(WHC),(e)2.5米深度处均匀泥土导水率
比利时学者利用无人机多源遥感平台对两个泥土质地和地形前提均分歧的非灌溉葡萄园(Bousval和Domaine W)进行了尝试。钻研使用了无人机搭载的micasense 5通路多光谱相机、Yellowscan Surveyor lidar和热成像相机别离获取了葡萄分歧成长阶段(如转色前、转色起头和收成前)的光谱信息,以及热成像和激光雷达数据;谡庑┦萏焐动呖占浞直媛实耐枷,并通过植被指数(VIs)来量化葡葡萄叶水势的空间散布,并评估泥土属性异质性、地形和气象前提对非灌溉葡萄园内叶水势变异的影响。

图2:综合利用多源遥感数据宰割纯净葡萄植株的流程
尝试了局显示,在非灌溉葡萄园中,固然地形成分(如坡度和海拔)对葡萄叶片水势(Ψleaf)的差距有肯定影响,但其空间散布差距重要还是受到葡萄园内泥土质地的异质性(如黏土和沙土的混合)的影响,在泥土水分胁迫或蒸发需要(气象前提影响)时尤为显著。通过结合多光谱、热成像和激光雷达数据,钻研者可能有效的捉拿葡萄园内葡萄叶片水势的空间散布,这种步骤不仅提高了预测的正确性,还削减了预测的不确定性。


这项钻研为葡萄园治理者提供了一种新的工具,通过无人机搭载的多传感器技术,能够更精确地监测和治理葡萄藤的水分状态,从而优化葡萄出产。此表,这项钻研还强调了泥土属性和气象前提在葡萄园治理中的沉要性,为将来的葡萄园治理战术提供了科学凭据。
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